QC七大手法——教你玩转质量管理
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QC七大手法——教你玩转质量管理

发布时间:2018-12-06 03:59:32

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  QC手法的用途非常广泛,可以用于企业管理的方方面面(包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等),但主要用于品质管理及改善。

  当一个问题的特性(结果)受到一些要因(原因)影响时,将这些要因加以整理,成为有相互关系且有条理的图形,这个图形就称为特性要因图,又叫鱼骨图(Fish-Bone Diagram)。

  HOW MUCH——多少?做到什么程度?数量如何?质量水平如何?费用产出如何?

  定义:又称重点管理图,根据所收集的数据,以不同区分标准加以整理、分类,计算出各分类项目所占的比例而按照大小顺序排列,再加上累积值的图形。

  1、必须两个柏拉图并排,分为改善前与改善后。2、收集数据的期间和对象必须一致。

  以简单的数据、用容易了解的方式做成图形或表格。表中记有检查的必要项目,只要记上检查记号,并加以统计整理,就可做为进一步分析或核对检查之用。

  1、记录用查检表:又称改善用查检表,常用于不良原因和不良项目的记录。2、点检用查检表:又称备忘点检表,常用于机械设备与活动作业的确认。

  1、查检收集完成的数据应马上使用。2、数据是否集中在某些项目或某些时段?是否因时间的经过而产生变化?周期性变化的特殊情形也要特别注意。

  对观察到的现象或所收集到的数据,按照它们共同的特征加以分类、统计的一种分析方法。是容易观察,有效掌握事实的最有效、最简单的方法。

  1.收集数据之前就应使用层别法。2.QC手法的运用应该特别注意层别法的使用。3.管理工作上也应该活用层别法。

  把互相有关联的对应数据,在方格纸上以纵轴表示结果,以横轴表示原因;然后用点表示出分布形态,根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系。

  1.检定两变数间的相关性。2.从特性要求寻找最适要因。3.从要因预估特性水准。

  2、依据各种可能影响原因层别绘制散布图,可找出最适的要因。3、检视是否为不相关。

  1、收集相对应数据,至少30组以上,并且整理写到数据表上。2、找出数据之中的最大值和最小值。3、画出纵轴与横轴刻度,计算组距。

  将所收集的数据、特性值或结果值,在横轴上适当地区分成几个相等区间,并将各区间内测定值所出现的次数累加起来,用柱形画出的图形。

  1.测知制程能力。2.测知数据的线.计算产品不良率。5.调查是否混入两个以上的不同群体。

  2.找出全体数据中之最大值(L)与最小值(S)3.定全距(R)=最大值(L)-最小值(S)4. 决定组数——史特吉斯公式组数:K=1+3.32log n

  2、产品规格分布图案可与目标、标准规格作比较,有多大的差异。3、是否必要再进一步层别化。统计图 :

  1、统计图就是将繁杂的数据用最简单的图形表达,让使用易者易于接受、理解。

  2.绘制上力求简单明了。3.让看的人易于了解与分析。4.图表的尺度、点、线.能从中了解问题的核心。

  3.决定图形的大小。4.绘制统计图的轴、圆、刻度等必要骨架。5.依收集数据统计后绘图。6. 记入必要事项

  柱形的宽度要一样,而且不可过于宽大。柱与柱之间隔大约是柱形宽度的一半。图中若有某一柱形太高时,可以用波形加以间隔画出。

  ——先计算出各数值所占全体总值的百分比,再依其比例画成一圆形。读图时容易由直觉来发现层别项目的比例,适合用于强调组成比例的场合。

  以12点钟方向画出一条基线,以基线为起点逆时钟方向由小而大分类画上。各扇形必要时可用不同线纹或颜色加以区分。若有特别强调部份也可用突出圆周以外的方式画出。

  ——带状图是按各项目的结构比率,分割带状(长方形)的面而成。带状图综合棒状图与饼图的优点,可同时显现比例与数值的图形;若配上时间亦可显示时间的变化。

  ——也称为折线图或历史线图。推移图的纵轴代表统计事项数值,横轴代表时间。将一连串依时间顺序排序的数据点在图中,再以线连接起来就成了推移图。推移图可以用来观察时间推移时数据变化,以及变动的趋势和变化的速度。绘制推移图时应注意事项:

  1、当数值大小差距很大时,可使用相同的波形加以隔开。2、如果推移图中有多种数据表现时,可用线的虚实或颜色、打点的形状、线的粗细加以区分。

  检验对策效果的推移图:1、通常将推移图区隔为「改善前」、「改善中」、「改善后」三区。

  2、当一正视问题并开始拟定对策时,就由「改善前」进入「改善中」阶段;当开始实施对策时,则是由「改善中」进入「改善后」阶段。

  雷达图(Radar chart)——雷达图可以将所有层别项目同时表现于一图上,容易发现多项目间的平衡性及平衡性不佳的状况。

  ——将实际的质量特性,与根据过去经验所建立的制程能力的管制界限比较,按时间的先后或制品全体号码的次序,以判别产品质量是否安定的一种图形。管制图的功用:

  1. 任何生产过程中,影响质量差异的原因不外是机遇原因与非机遇原因两种。——机遇原因:不可避免的原因——非机遇原因:可避免的原因

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